期货量化交易能赚钱吗？正规平台有哪些？

期货量化交易确实有可能赚钱，但这也取决于多种因素，包括策略的有效性、市场的状况、风险管理的能力等。以下是具体分析：

1. 策略模型的适应性：策略针对的是某一类行情，适应性有限，能否赚钱以及赚钱多少和市场行情关系巨大。
2. 交易员的能力高低：一位优秀的交易员不会依赖于量化策略，而是会仔细分析量化交易，比如分析策略适合的行情、策略不适合的行情，以及分析不可控因素的正常回撤等。同时，优秀的交易员还要了解市场行情，适时添加止盈止损，并知道什么时候提前手动平仓。
3. 风险的控制：量化交易会有正常的回撤，这就要求交易员要考虑到突发事件对策略的影响，并合理分配资金和仓位，设定停止交易的红线等。

因此，投资者在进行期货量化交易时，需要充分了解市场状况、掌握有效的量化策略、具备稳定的交易系统以及灵活调整策略的能力。

至于正规的期货量化交易平台，以下是一些在市场上广受好评的平台：

1. 迅投QMT：提供一站式交易、行情、算法、风控系统服务。支持7X24小时仿真交易，提供股票、期货、期权TICK级高频行情数据，支持策略研究和开发，提供策略回测工具，允许用户测试和优化交易策略。支持Python等多种编程语言，适合有一定编程基础的投资者。
2. 恒生PTrade：恒生电子推出的专业量化交易软件，提供策略编写、回测、模拟交易和实盘交易功能，支持多种交易接口，实现自动化交易、策略回测、风险控制等功能。通常提供市场数据支持，并提供策略研究和开发工具。
3. 文华财经WH8：文华财经在量化交易领域深耕多年的产品，提供强大的量化交易功能、实时行情数据和直观的用户界面。支持自定义策略和回测优化，适合想要入门量化交易的投资者；支持多模型组合测试和加载，以及基本面程序化交易，适合追求策略多样化和深度定制的投资者。
4. 聚宽（JoinQuant）：提供量化研究、回测和实盘交易的在线平台，适合个人量化投资者和机构。提供丰富的金融数据，包括股票、期货等，并提供在线IDE环境。
5. BigQuant：基于Python语言，支持AI人工智能以及机器学习量化交易的软件开发平台。提供丰富的金融数据，包括股票、债券、基金、期货、期权等，适用于开发传统量化策略和AI算法模型。
6. 掘金量化（MYQUANT）：为用户提供策略生产、研究、交易、分析、管理的专业量化服务，支持期货等多种金融产品的量化。

投资者在选择期货量化交易平台时，应关注平台的服务质量、数据支持、策略开发与回测功能以及技术基础等因素，结合自己的交易需求、技术能力以及对软件功能的具体要求来选择合适的平台。