期货全自动交易用哪个量化软件好，你用哪个？

在期货全自动交易中，选择哪个量化软件好，这主要取决于投资者的具体需求、编程能力、资金规模、交易频率以及对特定市场数据和功能的需求。以下是对当前主流期货全自动交易量化软件的详细分析：

1. 文华财经WH8/WH9：

* 功能：提供图表驱动的自动化交易功能，具备实时行情数据、自定义策略开发和回测优化等功能。
* 适用人群：适合从初学者到专业级用户的不同层次投资者。
* 优点：界面设计直观，功能强大，提供全面的市场洞察。

2. 交易开拓者（TradeBlazer, TB）：

* 功能：支持多周期的历史行情数据和近期的TICK数据，采用类似于Pascal的TBL语言进行策略开发。
* 适用人群：适合需要复杂策略的专业投资者。
* 优点：数据支持全面，策略开发灵活。

3. 金字塔决策交易系统：

* 功能：使用VB脚本语言开发策略模型，提供丰富的行情数据函数、账户和交易函数、统计函数用于策略开发。
* 适用人群：适合图表驱动的程序化交易者及篮子交易、算法交易和对冲交易者。
* 优点：多语言支持，策略开发功能强大。

4. 达钱&MultiCharts（MC）：

* 功能：结合达钱提供的行情和交易网关与MultiCharts实现策略开发和执行平台，支持Power Language开发策略模型。
* 适用人群：适合需要丰富函数库和策略库的投资者。
* 优点：策略开发和执行平台一体化，功能全面。

5. 恒生Ptrade：

* 功能：基于Python语言的量化交易终端软件，提供策略编写、回测、模拟交易和实盘交易功能。
* 适用人群：适合有一定编程基础的投资者，尤其是高净值个人客户和专业机构投资者。
* 优点：界面友好，操作便捷，支持多种交易接口和风险控制功能。

6. 天勤量化（TqSdk）：

* 功能：基于Python的开源量化交易平台，支持多种交易策略开发，提供免费的历史数据获取、实时行情、回测和模拟交易等功能。
* 适用人群：适合喜欢开源环境、有一定编程基础的投资者。
* 优点：开源、函数和策略丰富，支持多账户交易。

7. 迅投QMT：

* 功能：集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理等多项功能于一体的量化交易平台，支持Python编程和API接口。
* 适用人群：适合量化私募、量化爱好者以及专业量化投资者。
* 优点：高效行情处理能力、大额交易承接能力，适用于多种交易场景。

至于我个人使用的量化软件，由于我的工作涉及多方面的财经分析和研究，我并没有固定使用某一款量化软件，而是根据具体项目需求选择合适的软件。在期货全自动交易方面，我可能会更倾向于使用界面友好、功能全面且支持多种交易接口的软件，如恒生Ptrade或迅投QMT。这两款软件在策略编写、回测、模拟交易和实盘交易等方面都表现出色，且都有丰富的社区资源和学习资料可供参考。

然而，对于其他投资者来说，选择哪款量化软件还需根据自己的实际情况进行综合考虑。重要的是明确交易需求、了解软件功能、考虑技术能力和参考用户评价等方面，以便做出明智的选择。