期货智能止盈止损提示指标源码，谁那里有？

对于期货交易中的智能止盈止损提示指标源码有着一定的了解。这类源码通常用于自动化交易系统中，以帮助投资者根据预设的条件自动执行止盈或止损操作，从而有效控制风险并锁定利润。以下提供几种不同平台和思路下的期货智能止盈止损提示指标源码示例：

一、基于文华WH6软件的智能止盈止损源码

在文华WH6软件中，可以使用以下简化的公式来实现智能止损止盈功能。此代码基于ATR（平均真实波幅）和移动平均线进行设置：

```plaintext
N:=20; // ATR周期
ATR:=MA(TR, N); // 计算ATR
EnterPrice:=C; // 入市价格
StopLoss:=EnterPrice - 2 * ATR; // 止损点
TakeProfit:=EnterPrice + 3 * ATR; // 止盈点
DRAWTEXT(CROSS(C, TakeProfit), H, '止盈'), COLORGREEN; // 止盈提示
DRAWTEXT(CROSS(StopLoss, C), L, '止损'), COLORRED; // 止损提示
```

请注意，此代码中的参数（如ATR周期N、止损和止盈的ATR倍数）需根据实际交易需求和品种特性进行调整。

二、基于Python的期货短线止盈止损源码示例

以下是一个基于Python的期货短线止盈止损提示指标公式源码示例。此示例使用了简单的百分比止损止盈策略：

```python
# 定义变量
buy_price = OPEN # 买价，取当前开盘价
profit_ratio = 1.05 # 止盈率，例如5%
loss_ratio = 0.95 # 止损率，例如5%

# 计算止盈止损价
take_profit_price = buy_price * profit_ratio # 止盈价
stop_loss_price = buy_price * loss_ratio # 止损价

# 多头交易止盈止损判断
long_stop_loss = CLOSE <= stop_loss_price # 多头止损：当前收盘价低于止损价
long_take_profit = CLOSE >= take_profit_price # 多头止盈：当前收盘价高于止盈价

# 输出结果（实际使用中，这些结果会用于触发交易操作）
print("多头止损条件:", long_stop_loss)
print("多头止盈条件:", long_take_profit)
```

在实际应用中，买价（`buy_price`）可以是投资者实际买入期货合约的价格，止盈率（`profit_ratio`）和止损率（`loss_ratio`）需根据投资者的风险偏好和市场情况进行调整。此外，该源码示例仅包含了多头交易的止盈止损判断，如果策略中包含空头交易，可按需添加相应的判断逻辑。

三、基于易盛极星量化版的期货止损止盈源码

以下代码通过易盛的极星量化版实现，适用于该平台用户：

```python
def risk(contractId1, percent):
if A_BuyPosition(contractNo=contractId1) > 0 and Q_Last() < A_BuyAvgPrice() * (1 - percent):
avloid = DeleteAllOrders(contractNo=contractId1)
LogInfo('risk')
if avloid != None:
DeleteAllOrders(contractNo=contractId1)
else:
mysendorder.closelong(A_BuyPosition(), Q_BidPrice(), ExchangeName())
if A_SellPosition(contractNo=contractId1) > 0 and Q_Last() > A_SellAvgPrice() * (1 + percent):
avloid = DeleteAllOrders(contractNo=contractId1)
LogInfo('risk')
if avloid != None:
DeleteAllOrders(contractNo=contractId1)
else:
mysendorder.closeshort(A_SellPosition(), Q_AskPrice(), ExchangeName())
```

该代码实现了根据持仓情况和价格变动来触发止损或止盈操作的功能。但请注意，此代码仅适用于易盛极星量化版平台，其他平台用户需根据平台要求进行相应的修改和调整。

综上所述，期货智能止盈止损提示指标源码的具体实现方式会因交易平台、编程语言以及投资者的交易策略而有所不同。在实际应用中，投资者需根据自己的需求和交易平台的要求进行相应的修改和调整，并在实际交易前对止盈止损策略进行充分的测试和验证。