哪些平台支持Python策略回测

在量化交易领域，多个平台均支持使用Python进行策略回测。以下是一些主流且广受好评的平台：

1. QuantConnect：


* 提供免费的云平台LeetCode，支持C#和Python编写算法交易策略。

* 拥有丰富的数据集和强大的回测功能。

* 对于公开项目，基础服务是免费的，包括回测和有限的实时交易模拟。

* 其QuantBook库也提供了强大的回测和研究环境，支持多种策略类型，包括套利对冲策略。

2. Zipline：


* 这是一个开源的量化交易平台，最初由Quantopian开发，现在由社区和其他公司（如QuantRocket）维护和支持。

* 主要用Python编写，支持回测和纸交易，非常适合学习和实验新的交易思路。

* 提供了易于使用的API来定义交易规则、处理数据以及计算性能指标。

* 虽然本身不提供数据，但可以方便地接入如Yahoo Finance等数据源。

3. Backtrader：


* 这是一个用Python编写的事件驱动型的回测和交易框架，适合初学者和专业人士构建复杂的交易策略。

* 支持多种数据源，包括CSV文件、在线API等。

* 提供了丰富的API和工具，内置了许多技术分析指标和交易订单类型，使用户能够轻松地定义和测试交易策略。

* 文档齐全，社区活跃，为用户提供了良好的学习和支持环境。

4. RiceQuant（米筐）：


* 针对中国市场设计，提供免费版和付费版服务。

* 免费版用户可以使用其强大的回测功能、丰富的数据集（包括股票、期货等）以及Python编程环境来开发和测试策略。

5. JoinQuant（聚宽）：


* 另一个专注于中国市场的量化平台，提供免费的策略研发环境。

* 支持Python，拥有高质量的金融数据和强大的回测引擎。

* 免费用户可以享受一定额度的每日数据调用和回测次数。

6. vn.py（Vectorized Natural Python）：


* 一款面向专业量化交易员的开源交易平台，集成了回测、实盘交易、策略研发等功能。

* 支持国内外多家交易所接口，适用于股票、期货、期权等各类金融产品的套利对冲策略回测。

* 提供了丰富的风险管理工具。

7. PyAlgoTrade：


* 一个事件驱动的回测和交易库，特别强调简洁性和易用性。

* 支持历史数据回测、实时交易以及策略参数优化。

* 对于套利对冲策略，其灵活的API可以方便地模拟多资产组合的交易和风险管理。

此外，还有一些其他平台或工具如Catalyst（由Enigma MPC开发，现由Quantopian维护）也支持Python策略回测，但可能因市场定位、功能特性等因素而有所不同。在选择平台时，用户应根据自己的需求、策略复杂度、所需数据源、交易接口要求以及社区支持等因素进行综合考虑。