免费又好用的量化交易软件

在探讨时，财经分析专家通常会关注软件的功能性、数据质量、用户界面、适用人群以及是否支持实盘交易等因素。以下是对几款免费量化交易软件的详细分析：

迅投QMT（ThinkTrader）

* 功能性：集行情展示、策略编写、自动交易等多种功能于一体，支持Python等多种编程语言，C++底层架构保障策略执行的高效性和稳定性。
* 用户界面：软件内嵌有详细的教程，量化新手也能快速上手，适合有一定编程基础的投资者。
* 数据质量：提供丰富的金融数据和技术指标，帮助投资者更准确地分析市场走势和制定交易策略。
* 适用人群：适用于交易活跃用户、量化爱好者以及专业量化投资者，包括机构客户、大资金量客户、高频交易客户等。
* 实盘交易：支持实盘交易。

恒生PTrade

* 功能性：由恒生电子开发的基于Python语言的量化交易终端软件，提供了丰富的交易函数库和强大的回测功能。支持自动化交易、策略回测、风险控制和数据处理，提供ETF趋势交易、网格交易等多种特色功能。
* 用户界面：界面直观易懂，操作简单易上手，即使没有编程经验的投资者也能快速上手。
* 数据质量：作为云端交易的量化软件，数据不需要下载，确保了数据的实时性和准确性。
* 适用人群：适合中高净值的专业投资者，尤其是对交易速度、交易品种丰富度以及策略多样化有较高要求的投资者。
* 实盘交易：支持实盘交易。

聚宽（JoinQuant）

* 功能性：国内较早成立的量化投资研究平台之一，提供了丰富的金融数据、量化策略回测等功能。用户可以通过聚宽的平台快速搭建自己的量化投资策略，并进行回测和交易。
* 用户界面：用户界面友好，数据质量可靠。提供在线IDE环境，适合个人量化投资者和机构。
* 社区资源：拥有庞大的用户社区，用户可以在社区中交流学习和分享策略。
* 适用人群：适合初学者以及有一定经验的量化投资者，特别是那些注重数据获取和策略分享交流的投资者。
* 实盘交易：暂不支持实盘交易。

米筐

* 功能性：提供量化交易策略研究和实盘交易服务的平台，数据覆盖面广，包括全球多个市场的股票、期货、外汇等品种。还提供机器学习算法、自适应交易等高级功能。
* 用户界面：支持多种编程语言，如Python、Matlab等，为投资者提供了更多的编程选择。
* 数据质量：数据覆盖面较广，投资者可以获取更广泛的市场数据进行分析和策略研究。
* 学习资源：社区活跃度较高，用户可以在社区中与其他投资者交流经验、分享策略。
* 适用人群：适合有一定编程基础，且对数据覆盖面和高级功能有需求的投资者。
* 实盘交易：暂不支持实盘交易。

BigQuant

* 功能性：基于云计算的量化投资平台，提供量化策略研究、回测、实盘交易等服务。数据源丰富，包括全球多个市场的股票、期货、期权等品种。还提供量化因子研究、智能选股等创新功能。
* 用户界面：未提及具体用户界面特点，但通常云计算平台会提供直观易用的界面。
* 数据质量：作为基于云计算的平台，数据质量通常较高且实时性较强。
* 适用人群：适合对数据覆盖面和创新功能有需求的投资者。
* 实盘交易：与多家券商合作支持实盘交易，但佣金较高。

MiniQMT

* 功能性：MiniQMT是一款独具特色的量化交易框架，秉持极简设计理念，界面简洁、运行高效。功能强大，依托Python编程，借助xtquant包与客户端相连进行策略编写（无回测功能），能同时运行多个策略并有效管理。
* 数据质量：数据要先下载到本地，但软件本身提供了可靠的技术支持与活跃社区资源。
* 适用人群：适合量化交易投资者进阶使用，特别是那些希望灵活定制策略并注重数据安全的投资者。
* 实盘交易：支持实盘交易。

综上所述，推荐迅投QMT和恒生PTrade，这两款软件不仅功能强大、数据质量高，而且用户界面友好，适合不同水平的投资者使用。同时，它们还支持实盘交易，能够满足投资者进行量化交易的需求。当然，其他如聚宽、米筐和BigQuant等平台也有各自的特色和优势，投资者可以根据自己的需求和偏好进行选择。