知名期货量化平台有哪几个,哪个最适合新手?
2025-01-22 11:10:29.22
时财网整理
- 导读:
- 知名的期货量化平台众多,它们各自具有独特的功能和优势,吸引着不同层次的交易者。以下是一些知名的期货量化平台,以及对于新手友好度的分析: 一、知名期货量化平台1. 迅投QMT:提供一站式交易、行情、算法、风控...
知名的期货量化平台众多,它们各自具有独特的功能和优势,吸引着不同层次的交易者。以下是一些知名的期货量化平台,以及对于新手友好度的分析:
一、知名期货量化平台
1. 迅投QMT:提供一站式交易、行情、算法、风控系统服务,支持7×24小时仿真交易、远程策略调试和策略分享。它还提供股票、期货、期权TICK级高频行情数据,并支持策略研究和开发,以及策略回测工具。
2. 恒生PTrade:恒生电子推出的专业量化交易软件,提供策略编写、回测、模拟交易和实盘交易功能。它通常提供市场数据支持,并配备策略研究和开发工具,基于Python语言,提供了丰富的交易函数库。
3. 聚宽(JoinQuant):一个提供量化研究、回测和实盘交易的在线平台,适合个人量化投资者和机构。它提供丰富的金融数据,包括股票、期货等,并提供在线IDE环境。
4. 文华财经系列软件(如WH8、赢顺云等):集行情、分析、交易于一体,支持多市场行情数据及图表显示。文华财经以其强大的量化交易功能、实时行情数据和用户友好的界面设计而著称,提供丰富的量化交易工具和策略,支持用户自定义策略并进行回测优化。文华财经系列软件界面直观易用,特别适合初学者入门。
5. BigQuant:一个基于Python语言,支持AI人工智能以及机器学习量化交易的软件开发平台。它提供了丰富的金融数据,包括股票、债券、基金、期货、期权等,适用于开发传统量化策略和AI算法模型。BigQuant结合了人工智能技术,提供了易于使用的策略开发环境和支持Python编程,拥有策略回测、优化和模拟交易功能,并且提供了详细的教程和文档。其直观的可视化编程工具和AI选股引擎降低了编程门槛,适合新手使用。
6. 金字塔决策系统:一款易用、稳定、成熟、功能性强的量化交易平台。海量的金融数据、多种策略研究平台、严谨易用的回测框架、稳定的模拟交易、面向交易速度设计,对接券商、期货实盘交易通道。
7. 天勤量化(TqSdk):提供的免费Python开源库,具有海量历史数据下载、历史(策略)回测分析、模拟交易和实盘交易等功能。
8. MC量化:支持自然语言快速入门策略编程,具备多重历史数据、前后复权、商品指数、数据处理等功能,回测效率高,多维度指标交叉评价,支持模拟交易调优策略。
9. 易盛极智量化:支持开源策略,代码开源,可以自由开发。支持获取即时行情、K线等数据,覆盖期货、期权、A股等多个市场。
10. 掘金量化(MyQuant):提供策略生产、研究、交易、分析和管理的专业量化服务,支持期货等多种金融产品的量化。其界面友好,适合新手使用。
二、适合新手的期货量化平台
对于新手而言,选择期货量化平台时,应重点关注软件的易用性、功能全面性、教程和资源的丰富程度以及社区支持等因素。以下平台较为适合新手:
1. 文华财经系列软件:界面直观易用,功能丰富,基于国内用户习惯提供了积木式的轻松编程环境,特别适合初学者入门。
2. BigQuant:提供直观的可视化编程工具和AI选股引擎,降低了编程门槛,且拥有详细的教程和文档,有助于新手快速上手。
3. 迅投QMT:软件内嵌有详细的教程,方便新手学习。同时,它提供一站式服务,包括交易、行情、算法、风控等,能够满足新手在量化交易方面的多种需求。
4. 掘金量化(MyQuant):界面友好,功能全面,提供策略生产、研究、交易、分析和管理的专业量化服务,适合新手学习和实践。
5. 恒生PTrade:界面直观易懂,对初学者友好,便于快速上手。它基于Python语言提供了丰富的交易函数库和强大的回测功能,有助于新手进行策略研究和开发。
综上所述,对于新手而言,选择文华财经系列软件、BigQuant、迅投QMT、掘金量化或恒生PTrade等平台都是不错的选择。这些平台在易用性、功能全面性、教程和资源的丰富程度以及社区支持等方面都表现出色,有助于新手快速入门并逐步提高量化交易水平。
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