精选期货订单流指标,源码一览
2024-12-01
时财网整理
- 导读:
- 对于财经分析专家而言,期货订单流指标无疑是一个重要的分析工具。订单流(Order Flow)作为商品期货的微观动态指标,通过实时搜集的最小单位数据——tick数据,尝试模拟多头和空头,甚至资金和散户的动态博弈,为...
对于财经分析专家而言,期货订单流指标无疑是一个重要的分析工具。订单流(Order Flow)作为商品期货的微观动态指标,通过实时搜集的最小单位数据——tick数据,尝试模拟多头和空头,甚至资金和散户的动态博弈,为交易者提供深入分析市场流动性和预测价格走势的能力。以下是对精选期货订单流指标及其源码的详细解读:
# 一、订单流指标的概念
价格的波动源自供求关系,而成交量则是供求关系的具体体现。大多数技术指标都滞后于价格,而订单流则实时展示了市场的动态。它以最细节的tick数据为依据,可以深入分析单根K线内部的成交量,揭示价格在该区间内的具体反应,这是传统K线图无法提供的信息。
# 二、订单流指标的实现原理
在中国商品期货市场中,交易报单是撮合在单一交易所统一进行的,不包含逐笔成交数据和逐笔挂单撤单数据,信息发布时间对全市场公平。国内交易所发布订单薄数据的频率通常为每秒钟2笔,交易者无论利用什么软件,行情发送频率都是一定的。一条完整的Tick信息包含以下关键信息:
* 买入价(Buy)
* 卖出价(Sell)
* 最后成交价(Last)
* 成交量(Volume)
* 持仓量(OpenInterest)
通过观察成交量、持仓量和价格的变化,可以理解市场上多空双方的情况。在期货交易中,将交易方向分为多头和空头,具体的交易行为则包括开仓和平仓。因此,涉及到四种情况:多头开仓、空头开仓、多头平仓和空头平仓。
# 三、精选期货订单流指标源码示例
以下是一个订单流指标源码的示例,该源码可以在不同的技术平台上实现,并根据具体需求进行调整:
```plaintext
// Delta 指标源码示例
VAR1 := SUM(IF(CLOSE>REF(CLOSE,1),VOL,0),0); // 累计上涨成交量
VAR2 := SUM(IF(CLOSE<REF(CLOSE,1),VOL,0),0); // 累计下跌成交量
Delta := VAR1 - VAR2; // 计算净成交量差(Delta)
```
该源码通过计算累计上涨成交量和累计下跌成交量之差,得出净成交量差(Delta),以此作为分析市场流动性的一个依据。
此外,同花顺期货通平台也提供了伪订单流成交量分布主图指标公式代码,代码较为复杂,但逻辑清晰,同样可以作为期货分析的有效工具。
# 四、应用建议
1. 结合其他技术指标:订单流指标可以与其他技术指标结合使用,如K线图、均线、MACD等,以提高分析的准确性。
2. 关注市场动态:在分析过程中,要密切关注市场动态和消息面变化,及时调整分析策略。
3. 合理控制风险:期货交易具有高风险性,应用订单流指标进行分析时,要合理控制风险,避免盲目追涨杀跌。
总之,精选期货订单流指标及其源码为交易者提供了深入分析市场流动性和预测价格走势的能力。在应用过程中,要结合其他技术指标和市场动态进行分析,并合理控制风险。
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