期货多空进场主图指标，源码免费分享

为了帮助期货分析人员更好地理解和构建多空进场主图指标，以下提供两个版本的源码，一个是基于通达信期货通的公式源码，另一个是基于Python的示例源码。

# 一、通达信期货通公式源码

以下是适用于通达信期货通的一个主图多空指标公式源码：

```plaintext
{参数设置}
N1:=5; {短期均线周期,例如5日}
N2:=10; {中期均线周期,例如10日}
N3:=30; {长期均线周期,例如30日}

{公式主体}
MA1:=MA(CLOSE,N1); {计算短期均线}
MA2:=MA(CLOSE,N2); {计算中期均线}
MA3:=MA(CLOSE,N3); {计算长期均线}

{多空判断}
多头:=MA1>MA2 AND MA2>MA3; {三线向上,判断为多头}
空头:=MA1<MA2 OR MA2<MA3; {非多头即空头}

{主图显示}
STICKLINE(多头,OPEN,CLOSE,3,0),COLORRED; {多头时,红色K线表示}
STICKLINE(空头,OPEN,CLOSE,3,0),COLORGREEN; {空头时,绿色K线表示}
```

# 使用方法：

1. 将上述公式复制到通达信期货通的指标公式编辑器中。
2. 根据需要调整N1、N2、N3的参数值，以改变均线的周期。
3. 观察生成的K线图，当出现红色K线时，表示短期、中期、长期均线均呈上升趋势，可能意味着期货价格上涨；当出现绿色K线时，表示短期、中期、长期均线均呈下降趋势，可能意味着期货价格下跌。

# 二、Python示例源码

以下是一个基于Python的期货多空进场指标示例源码，使用pandas库处理数据和matplotlib库绘制图表：

```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设df是一个DataFrame，包含至少两列：'date'和'close'
# df = pd.read_csv('your_data.csv') # 这里你可以加载你的数据

# 计算短期和长期的简单移动平均线
short_window = 9
long_window = 21
df['SMA_short'] = df['close'].rolling(window=short_window).mean()
df['SMA_long'] = df['close'].rolling(window=long_window).mean()

# 创建一个信号列来标记买卖点
df['signal'] = 0.0
df['signal'][short_window:] = np.where(df['SMA_short'][short_window:] > df['SMA_long'][short_window:], 1.0, 0.0)

# 计算买卖点的位置
df['positions'] = df['signal'].diff()

# 绘制收盘价和移动平均线
plt.figure(figsize=(15, 7))
plt.plot(df['date'], df['close'], label='Close Price', color='gray')
plt.plot(df['date'], df['SMA_short'], label=f'SMA {short_window}', color='blue')
plt.plot(df['date'], df['SMA_long'], label=f'SMA {long_window}', color='orange')

# 标记买卖点
plt.plot(df[df['positions'] == 1.0]['date'], df[df['positions'] == 1.0]['SMA_short'], '^', markersize=10, color='green', lw=0, label='Buy Signal')
plt.plot(df[df['positions'] == -1.0]['date'], df[df['positions'] == -1.0]['SMA_short'], 'v', markersize=10, color='red', lw=0, label='Sell Signal')

plt.title('Close Price vs. Moving Averages with Buy/Sell Signals')
plt.legend()
plt.show()
```

# 使用方法：

1. 将上述代码复制并粘贴到你的Python环境中。
2. 确保你已安装pandas和matplotlib库，如果未安装，可以通过pip进行安装：`pip install pandas matplotlib`。
3. 将你的历史价格数据加载到DataFrame中，数据应包含日期（date）和收盘价（close）两列。
4. 运行代码，代码将生成一个包含收盘价、短期和长期简单移动平均线以及买卖信号的图表。

以上两种源码都可以用于构建期货多空进场主图指标，选择哪种方法取决于你的使用习惯和实际需求。需要注意的是，任何技术指标