想用TradeBlazer量化软件做交易，但不懂python如何解决？

想要利用TradeBlazer量化软件进行交易但不懂Python，确实是一个需要克服的挑战。不过，TradeBlazer量化软件提供了多种解决方案，使得即使不具备Python编程能力的用户也能进行有效的量化交易。

首先，TradeBlazer量化软件本身是一个功能强大的交易平台，它支持多种交易策略和工具。对于不懂Python的用户来说，最直接的方式是利用TradeBlazer自带的策略编写语言和工具。TradeBlazer有其专用的TB语言，这种语言对于量化交易新手来说相对友好，文档教程也较为全面，学习起来并不困难。通过学习TB语言，用户可以编写自己的交易策略，如设置入场规则、出场规则以及资金管理规则等。

其次，TradeBlazer量化软件还提供了丰富的策略模板和示例，用户可以通过这些模板快速了解策略的构建方法，并根据自己的需求进行调整和优化。这些模板通常包含了常见的交易逻辑和组件，用户只需根据自己的交易理念和风险偏好进行适当的修改即可。

此外，虽然Python在量化交易中占据了重要地位，但并非唯一选择。如果用户确实对Python感兴趣或认为Python对于其量化交易策略至关重要，可以考虑通过在线课程、书籍或专业培训等方式学习Python编程。然而，这并不是使用TradeBlazer量化软件的必要条件。TradeBlazer的TB语言以及其他非编程策略工具同样能够帮助用户实现量化交易目标。

最后，对于使用TradeBlazer量化软件的用户来说，回测和实盘交易是两个关键环节。在回测阶段，用户可以利用TradeBlazer强大的回测功能来测试策略的历史表现，评估策略的盈利能力和风险水平。在实盘交易阶段，用户需要谨慎设置交易参数，如交易手数、止损止盈等，以确保策略的稳定性和风险控制。

综上所述，即使不懂Python，用户仍然可以利用TradeBlazer量化软件进行量化交易。通过学习TradeBlazer的TB语言、利用策略模板和示例以及谨慎进行回测和实盘交易，用户可以在量化交易领域取得成功。