不会Python，怎么用TB开拓者做量化交易？

对于不会Python的投资者而言，TB开拓者（TradeBlazer）依然是一个可以进行量化交易的有效平台。以下是如何在不会Python的情况下，使用TB开拓者进行量化交易的详细步骤：

一、软件准备与注册

1. 下载与安装：访问TB开拓者的官方网站，下载最新版本的软件安装包，并按照安装向导的提示完成软件的安装过程。
2. 注册与登录：打开软件后，进行新用户注册，并填写必要的个人信息完成实名认证，之后登录账号。

二、熟悉软件界面与功能

1. 界面布局：熟悉TB开拓者的主界面布局，包括菜单栏、工具栏、图表区、策略编辑区等，为后续操作打下基础。
2. 账户管理：登录后，找到“账户管理”选项，添加期货交易账户信息，包括经纪商、账号和密码等，并确保账户信息准确无误。测试连接以确保交易系统能够正常运作。

三、选择策略与参数设置

1. 策略模板：TB开拓者提供了丰富的策略模板，用户可以根据交易需求选择合适的模板。
2. 参数设置：在策略模板的基础上，根据交易品种、交易周期等设置相应的参数。这些参数将决定策略的具体执行方式，如买入卖出条件、止损止盈点等。

四、策略编写与回测

1. 策略编辑器：虽然TB开拓者支持Python等编程语言，但对于不会编程的用户，可以使用其专有的TBL语言或利用策略生成器这样的图形化工具来编写策略。TBL语言相对简洁易懂，适合新手入门。策略生成器则允许用户通过拖拽的方式来选择指标、设置条件，然后自动生成策略代码。
2. 回测功能：导入所需品种的历史数据，利用TB开拓者的回测功能对策略进行测试。通过回测，可以观察策略在历史数据上的表现，评估策略的有效性。根据回测结果，对策略进行调整和优化，以提高策略的性能。

五、模拟交易与实盘交易

1. 模拟交易：在实盘交易前，建议进行模拟交易。模拟交易可以帮助用户更好地了解策略在实际交易中的表现，并积累交易经验。
2. 实盘交易：当策略经过充分回测和优化，且模拟交易表现稳定后，可以连接到实盘交易账户进行实盘交易。在实盘交易过程中，要密切监控策略的表现，根据市场变化及时调整策略参数或止损止盈点。同时，也要注意风险管理，避免过度交易或情绪化交易。

六、持续学习与优化

1. 学习资源：TB开拓者提供了丰富的帮助文档和社区支持。用户可以通过这些资源来提高自己的使用技能，更好地掌握量化交易知识。
2. 策略优化：根据市场反馈和回测结果，不断优化交易策略。持续学习和实践是提高量化交易能力的关键。

综上所述，即使不会Python，投资者依然可以通过使用TB开拓者的策略模板、参数设置功能以及图形化策略生成器等工具，轻松搭建量化交易策略并实现自动化交易。关键在于持续学习、实践和优化策略以应对不断变化的市场环境。